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　　目前，先進的制造設備離開了信息的輸入就無法運轉，柔性制造系統一旦被切斷信息來源就會立刻停止工作。專家認為，制造系統正在由原先的能量驅動型轉變為信息驅動型，這就要求制造系統不但要具備柔性，而且還要表現出智能，否則是難以處理如此大量而復雜的信息工作量的。

　　其次，瞬息萬變的市場需求和激烈競爭的復雜環境，也要求制造系統表現出更高的靈活、敏捷和智能。因此，智能制造越來越受到高度的重視。縱覽全球，雖然總體而言智能制造尚處于概念和實驗階段，但各國政府均將此列入國家發展計劃，大力推動實施。

　　而智慧工廠則是將現有的生產基礎設施實現高度的信息互聯，讓制造過程數據具備實時性，利用存儲的數據從事數據挖掘分析，從而可以改善和優化制造工藝過程。可以說，智慧工廠尚屬于起步階段，有很多可以拓展的空間，而機械裝備與信息系統的融合是當前智慧工廠需要解決的首要問題。

　　智慧制造是信息化與工業化高度融合的產物，而近年來，無論是信息技術領域還是工業領域，都迎來了一場深刻的變革。在信息技術領域，云計算、大數據、移動互聯、社交網絡等等改變了信息化的傳統思維模式，將信息技術應用到更加廣闊的空間，也迎合了各產業發展的更多需求。

　　在工業領域，從過去的工業機器人，到現在提出的智慧工廠，自動化技術融入更多的信息技術，大大提升了智能化水平，而3D打印技術的出現以及風行，更是帶來了制造業的新一輪革命。

　　在信息時代，我們的工業發展將更多進入到信息時代，通過自動化的控制技術，來引領新的制造業時代。

　　信息技術與制造業的雙重變革，將智慧制造推向了發展的新階段。然而，技術的變革最終還是要轉化為生產力的提升，技術的推廣和應用就顯得至關重要了，一方面要靠市場的培養，另一方面則是要對新的技術有清楚和明確的認識，避免盲目的應用。

　　云計算、大數據、移動互聯能幫助制造業企業更好的了解市場需求，云服務能節約IT成本。智慧制造是在原有的基礎上進一步優化生產制造流程，更好的與ERP的對接和設備之間即時通訊，更好的確保物料正確，減少品質檢測人員和時間，實時監控，提高轉產效率，從而降低人工，增加生產效率，真正做到減員增效。

　　在工業領域，工業機器人作為先進制造業的支撐技術和信息化社會的新興產業，將對未來生產和社會發展起到越來越重要的作用，在汽車行業、電子電器行業、工程機械行業等領域已得到廣泛應用，在保證產品質量、提高生產效率的同時避免了大量的工傷事故。然而我國工業機器人起步于20世紀70年代，與發達國家相比起步稍晚。